Dockerを使う場合 ​

Prerequisites ​

• Docker

セットアップ ​

alias docker-jupyter='docker run -p 8888:8888 -v "$PWD":/home/jovyan/work/ jupyter/datascience-notebook'

コマンドをそのまま実行してもいいですが、aliasをシェルの設定ファイル ~/.bash_profile や ~/.zprofile に追加することによって簡単にdockerを使ったJupyter Notebookを立ち上げることができます。

Docker Imageがない場合は勝手にイメージがダウンロードされます。

-v "$PWD":/home/jovyan/

このオプションの指定によって、コマンドを実行したカレントディレクトリとJupyter Notebookの作業ディレクトリが紐づけらます。

起動 ​

適宜source ~/.bash_profileやsource ~/.zprofileなどでaliasの設定を反映させた上で、

docker-jupyter

シェル上にjupyterに接続できるローkルホスト上のサーバのアドレスが表示されます。ここに接続することでJupyterを利用できます。

ただしこのDockerを使った環境だと日本語を含むPDFを正しくエクスポートできません。

ローカルにインストールする場合 ​

Prerequisites ​

• pyenv
• R (Rを使えるようにする場合)

セットアップ ​

pyenv install 3.8.2 # 適当なPythonのバージョンをインストールする（なければ）
pyenv global 3.8.2 # Pythonのバージョンを切り替える
pip install notebook # Jupyter　Notebook をpipでインストールする

起動 ​

jupyter notebook

JupyterでRを使えるようにする ​

ローカル環境でRを使えるには、こちらのカーネルを追加します。

Rのインタプリタを起動した上で次のコマンドを実行します。

install.packages('IRkernel')
IRkernel::installspec()

Jupyterを起動し直すとRが使えるようになります。